هندسة الذكاء الإصطناعي المتقدمة

وصف الدورة

ينتقل المستوى الثاني إلى الهندسة الكامنة وراء الذكاء الاصطناعي المتقدم، حيث يستكشف الطلاب "أشجار القرار" والمنطق الأساسي للشبكات العصبية. وتماشياً مع معايير الحوسبة البريطانية، يتعلم الطلاب كيفية تحسين دقة النماذج عبر التدريب المتكرر واستكشاف أساسيات معالجة اللغات الطبيعية. يركز المسار على "المساءلة الخوارزمية"، لتعليم الطلاب كيفية تصميم ذكاء اصطناعي يحل مشكلات العالم الحقيقي المعقدة بأسلوب أخلاقي وفعال. يبرز الطلاب كمبتكرين حقيقيين، قادرين على بناء نماذج أولية لحلول ذكاء اصطناعي تفكر وتتكيف وتتنبأ بالنتائج بدقة.

المهارات المكتسبة

الأسئلة الشائعة